吉利彩票平台|吉利彩票注册_Welcome:人工智能及机器人对就业影响及建议

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  人工智能及机器人对就业影响及建议_其它_计划/解决方案_实用文档。关于人工智能和机器人对就业形势的影响 及建议 目前世界发达国家为了引领人工智能和机器人的产业发展, 以取得和保持人工智能和机器人产业链的竞争优势,都在大 力发展人工智能和机器人。由于我国人工智能和机器

  关于人工智能和机器人对就业形势的影响 及建议 目前世界发达国家为了引领人工智能和机器人的产业发展, 以取得和保持人工智能和机器人产业链的竞争优势,都在大 力发展人工智能和机器人。由于我国人工智能和机器人产业 落后于欧、美、日等发达国家,以及人口老龄化导致劳动力 不足,因而我国政府也提出了“机器换人”、互联网+、《中 国制造 2025》、供给侧改革等一系列政策,以大力推进智能 制造业发展。由此可见,在未来几年我国人工智能和机器人 产业必将保持高速发展。这对我国实施创新驱动战略、优化 产业结构、促进转型升级、提升全球产业链竞争优势等将具 有重要的战略意义,但同时也将对我国就业形势将产生巨大 而深远的影响。 一、人工智能和机器人可替代的职业类型分析 随着人工智能和机器人技术的日益成熟和快速发展,其 成本将愈来愈低,应用范围将愈来愈广,无论是“蓝领”还 是“白领”,其许多工作岗位都将被人工智能和机器人所取 代,今后的就业机会将越来越少。2016 年 7 月麦肯锡发布研 究报告,将所有行业的工作内容划分为管理他人、应用专业 知识、与利益相关方互动、不可预测的体力劳动、数据收集、 数据处理、可预测的体力劳动 7 种职业类型,并调查了以现 有技术实现自动化后能节约的时间比例。其中“可预测的体 力劳动”节约了 78%的时间,成为可替代性最高的职业类型; “管理他人”则是目前最不容易被替代的职业类型,仅为 9%。 而最有可能被替代的是以下三种行业: 1.以服务为主的餐饮、零售及住宿业。在餐饮、零售和 住宿业的工作内容中,占据最多的就是“可预测的体力劳动”。 这些职业类型如厨师、售货员、服务人员、收银员、后勤管 理人员等,是可替代性最高的,毕竟 73%的后勤服务工作,在 技术上已经可以实现自动化。 2.传统制造业。在传统制造业中,目前 59%的工作已经实 现自动化,其中 90%的工作如焊接、切割、机加、装配、库管 等已经由机器人来完成。在富士康的车间中,哪怕是在黑暗 的环境中,生产也能由机器人照常进行。这家全球雇员最多 的企业,在 2011 年启动了“百万机器人计划”后,在类似“机 构制件”的生产条线%的工作由机器人完成。 3.金融及保险业。麦肯锡认为在诸多行业中,金融业和 保险业可能会首先迎来人工智能的冲击。根据麦肯锡的研究, 金融业和保险业的工作者有一半的时间都花在了数据收集和 处理上,这是各种行业中比例最高的,其他行业的平均值约 为 18%。而这些数据丰富的垂直领域,人工智能和机器人能够 轻松应用。 二、人工智能和机器人对就业形势的冲击与挑战 如果人工智能和机器人大量普及,不仅许多“蓝领”、 “白领”和农民都将失业,而且今后无论是就业还是再就业, 其难度都非常大。这对我国就业形势将产生巨大的冲击和严 峻的挑战。 1.可能导致近 3 亿人员失业。由于人工智能和机器人能 够大量节省人工成本,提高效率,增加利润,提升竞争力, 应用的企业和单位必将越来越多。如富士康 2016 年已在中国 内地工厂部署了 4 万台工业机器人;建行、招行应用人工智 能产品省去了 9000 人工客服;海立集团仅钣金车间就应用了 22 台工业机器人,将工人数量从 144 人减少至 20 人,减员率 86.11%。据国际机器人协会(IFR)统计:2013 年中国共销售 工业机器人 37000 台,约占全球销量的五分之一,成为全球 第一大工业机器人市场;2014 年全球机器人市场增长 10%左 右,中国增长达 51%,增速位居全球第一。另据 2016 年 1 月 达沃斯公布的分析报告显示:未来 5 年在全球最领先的 15 个 国家中,机器人和人工智能等新技术的使用,会导致工作职 位数量减少 710 万个、新增 200 万个。这对我国来说,意味 着人工智能和机器人产业新增工作数量不到其减少的 1/3,在 其可替代领域内将有 2/3 以上的人会失业。如果我国大面积 推行人工智能和机器人,笔者按 9 亿劳动年龄人口、目前失 业率 13%、裁员率 50%、再就业率 30%保守测算,将有 2.74 亿人失业。 2.就业和再就业将非常困难。在大面积推行人工智能和 机器人之后,被人工智能和机器人取代的大量低、中端就业 岗位,释放出来的是受教育程度较低的劳动力。人工智能和 机器人不易挑战的高端就业岗位,存在较高的准入门槛,是 拿学历或实践经验堆出来的。而对于人工智能和机器人创造 出来的新就业岗位,如相关的维护、升级等工作,也需要接 受高等教育为前提。这说明被人工智能和机器人释放出来的 大量失业者,在短期内不会轻易再就业。如让富士康的流水 线工人转行去做 IT 工程师,恐怕比考进士还要困难。即使这 些失业者愿意通过刻苦学习来获得新技能,也会面临教育成 本的巨大困难。尽管各级政府对再就业人员的培训和扶持力 度较大,但主要在于操作技能方面的培训。对于想要接受创 造性专业知识和技能方面的培训,只能到高等院校去。这不 仅学习难度大、周期长,而且教育成本也很高,如 MBA 的最 低费用都在 8 万元左右。因此,对于因推行人工智能和机器 人的失业人员,要想再就业是非常困难的。此外,由于许多 高等院校、职业院校对人工智能和机器人发展的估计不足, 专业体系设计不合理,也使应届毕业生的就业难度较大。 3.社会贫富差距将进一步加大。当大规模推行人工智能 和机器人之后,企业主、中高层管理人员的收入将愈来愈高, 而失业人员、待业人员特别是长期被隔绝在就业市场之外的 人员,其财富将愈来愈少。即使失业人员可以领取失业救济 金,但金额较少,每月不到 1000 元,而且时间有限,最长只 有 2 年。因此,这势必使得社会不平等加剧,贫富差距更加 悬殊,越来越多的劳动群众缺乏生活保障。虽然我国家建立 了社会福利制度,使社会中下层群众还能解决“温饱”,不 断拉大的贫富差距还属于“相对贫困化”范畴。不过人工智 能和机器人极有可能在迅速消灭低中端就业岗位之后推高失 业率,使得社会中下层群众的生活“今不如昔”甚至“朝不 保夕”,由此很可能产生极为可怕的“绝对贫困化”,增加 社会不稳定因素,进而引发社会动荡。纵观国内外历史,大 量群众的“绝对贫困化”是社会动荡的直接原因。我国历史 上历次农民战争的土壤和契机,都是农民阶级的“绝对贫困 化”。 三、应对人工智能和机器人对就业形势挑战的建议 1.对人工智能和机器人的发展进行宏观调控。对于人工 智能和机器人的发展,我国应以史为鉴,从全局出发,以人 为本,以“国家稳定平衡协调发展”为原则,在顺应人口老 龄化的趋势下,对人工智能和机器人产业的发展进行宏观调 控。一方面进行大力研发,即在人工智能和机器人科研上加 大投入,积极研发,追赶国际一流水平,并扶持相关企业在 人工智能和机器人产业链上抢占制高点,以取得和保持竞争 优势;另一方面对人工智能和机器人的推广应用采取宏观调 控,即以实际失业率为依据,对推广应用人工智能和机器人 的一系列优惠政策进行适实调整,以避免大规模的产业工人 和行政管理人员失业,并为应届毕业生提供较多的就业机会。 2.加强职业教育和再就业培训。一是大力发展高等职业 教育。如健全完善人工智能和机器人专业体系,增强师资力 量,建立实习基地,以培养智能化、自动化、信息化的高端 技术人才;二是加强再就业培训。除了现有的高等职业院校 外,政府应支持建立更多的再就业培训基地,并对低技能年 轻人的回炉深造、失业人员的再就业培训等加大政策性补贴 力度,降低他们的再教育成本,使之能胜任智能化、自动化、 信息化的生产岗位的技能需求;三是出台相关优惠政策,有 序引导劳动力在国民经济各个部门之间的流动转移,并使公 民个人不需为获取新的劳动技能和岗位支付较多的成本。 3.控制社会贫富差距进一步扩大。对于因人工智能和机 器人而失业、待业的人员,为了避免贫富差距的加大,一是 需要提高失业救济金,以保障失业、待业人员的基本生活; 二是需要进行合理的社会分工,如在人工智能和机器人普及 的时代,理应出现更多的心理咨询、幼儿教育、保健康复、 高龄老人陪护、临终关怀、社会公益等服务性就业岗位;三 是建立财政转移支付机制,对于从事带有社会福利性、公益 性等服务性的待遇较差、收入较低的从业人员,政府应通过 财政转移支付的方式予以适当补贴。这样既可保障失业、待 业人员的基本生活,为失业、待业人员提供就业岗位,又能 增加其收入,有利于缩小贫富差距,规避“绝对贫困化”, 消除社会不稳定因素。

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